Informatica è stata nominata per la 17ª volta Leader nel Magic Quadrant di Gartner®per le soluzioni di Augmented Data Quality

Le soluzioni di Augmented Data Quality (ADQ), basate sull'intelligenza artificiale (IA) e sull'intelligenza artificiale generativa (GenAI), migliorano i processi di Data Quality per fornire dati affidabili e predisposti per l'intelligenza artificiale. Infatti, entro il 2027, il 70% delle organizzazioni adotterà soluzioni moderne di Data Quality per supportare meglio l'adozione dell'IA e le inziative di business digitale.

Esplora il panorama dei vendor e individua la tua migliore corrispondenza con il Magic Quadrant di Gartner® per le soluzioni ADQ: Informatica è stata riconosciuta leader per la 17ª volta.

Magic Quadrant 2025 di Gartner per le soluzioni di Data Quality | Informatica

Scarica il report per scoprire:

  • Che cosa cercare in una soluzione ADQ
  • Un'analisi e una valutazione approfondite di 12 vendor
  • Perché Informatica è stata nominata leader

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Magic Quadrant di Gartner per le soluzioni di Augmented Data Quality, Melody Chien, Divya Radhakrishnan, Sue Waite, 10 marzo 2024.
GARTNER è un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle società affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale, mentre MAGIC QUADRANT è un marchio registrato di Gartner, Inc. e/o delle società affiliate. Entrambi i marchi sono utilizzati nel presente documento previa autorizzazione. Tutti i diritti riservati.
Questo grafico è stato pubblicato da Gartner Inc. come parte di un documento di ricerca più grande e deve essere valutato nel contesto dell'intero documento. Il documento di Gartner può essere richiesto a Informatica.
Gartner non sostiene alcuna azienda, prodotto o servizio presentato nel Magic Quadrant, e consiglia di non limitare la scelta alle sole aziende con le valutazioni più alte e di valutare altri requisiti. Il Magic Quadrant intende essere uno strumento per la ricerca di informazioni e non deve essere percepito come una guida specifica. Gartner non si assume alcuna responsabilità esplicita o implicita per tale ricerca, compresa qualsiasi garanzia di commerciabilità o idoneità per alcuno scopo.